模式识别

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

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模式识别(PR)、机器学习(ML)与深度学习(DL) 随着深度学习(Deep Learning)开始逐渐进入研究者的视野,关于模式识别(Pattern Recognition)、机器学习(Machine Learning)和深度学习的关系也需要厘清。笔者在此简单谈谈自己的认识,欢迎指正。 首先,三个概念是一个连续的整体,并非相互割裂的研究范...
作者:贾维斯 标签:模式,识别,机器,学习,深度,随着,Deep,L
模式识别:PCA主分量分析与Fisher线性判别分析 本实验的目的是学习和掌握PCA主分量分析方法和Fisher线性判别方法。首先了解PCA主分量分析方法的基本概 念,理解利用PCA 分析可以对数据集合在特征空间进行平移和旋转。实验的第二部分是学习和掌握Fisher线性判别方法。了解Fisher线性判别方法找的最优方向与...
作者:贾维斯 标签:模式,识别,PCA,分量,分析,Fisher,线性,判别,实
 模式识别:非参数估计法之Parzen窗估计和k最近邻估计 本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中,我们假设概率密度函数的参数形 式已知,即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在...
作者:贾维斯 标签:模式,识别,参数,估计,法之,Parzen,近邻,实验,目的
模式识别:感知器的实现 在之前的模式识别研究中,判别函数J(.)的参数是已知的,即假设概率密度函数的参数形式已知。本节不考虑概率密度函数的确切形式,使用非参数化的方法来求解判别函数。由于线性判别函数具有许多优良的特性,因此这里我们只考虑以下形式的判别函数:它们或者是...
作者:贾维斯 标签:模式,识别,感知,实现,之前,研究,判别,函数

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