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世界上还41亿人未使用网路,Facebook创办人佐伯格过去两年对投入免费上网计画Internet.org不遗余力,今日发布制造无人机原型的照片。不过,虽然有低价WiFi、太阳能无人机、卫星等方式传递网路到偏远地区,但是世界上人口密度集中又没有网路的地区到底在哪里?这个看似简单的问题却不好回答。

Facebook 连网实验室(Connectivity Lab)决定用人工人工智能技术解决这个问题,推出一份精确的全球人口分布地图,使用高解析度卫星图片,并用深度学习来标出图片中的每个房子,找出人口分布在哪些区域之后,再选择要用哪种方式来发送网路,将会更有效率。

 

人工智能

 

(图说:Facebook决定推出人口详细分布地图,协助他们辨识人口密度集中又无网路的地区。图片来源:Facebook连网实验室。)

太阳能无人机要来了

Internet.org跟各大科技公司合作,希望开发新的技术,把网路铺向全球各地的角落。有几种方式让网路带到世界各地,包括把较低价的WiFi带到偏远村落、透过太阳能无人机提供网路服务、甚至是要发射卫星让非洲能收得到网路等等。

佐柏格说,我们每周都在进行太阳能无人机「Aquila」的原型设计测试,现在正为了第一版测试无人机做紧密的准备,机翼约139英呎,中心部分约为10.8英呎宽。未来Aquila机翼能做太阳能充电,将能让它在空中飞行三至六个月,并且在任何天气条件都能运作。而先前公布能把资料从空中传送到地面的长途资料传输技术「雷射通讯技术」,也将会在这款无人机当中出现。

人工智能

 

人工智能

 

人工智能

 

(图说:Facebook创办人佐伯格今日释出无人机Aquila原型的设计照片。图片来源:Facebook佐伯格脸书。)

用人工人工智能找出哪里需要网路

Facebook连网实验室总监马奎尔(Yael Maguire)说,目前世界上最好的人口资料是哥伦比亚大学,但也只能看到1公里解析度的资料,仍然不够详细。「我们想知道城市以外的地区的人口分布,但资讯非常不足。」

于是一年前,连网实验室跟Facebook的人工人工智能、资料科学部门,以及第三方卫星资料单位DigitalGlobe's Geospatial Big Data合作,找出20个国家过去五年的高解析度图像资料(每像素50公分),覆盖约2160万平方公里,资料量共350TB,人工人工智能团队处理了146亿笔图像资料。最后用深度学习演算法教会机器如何从图片中辨别人类居住的区域,分析的精准度超过90%,希望能建立5公尺解析度的图像资料。

团队用以下步骤建立详细的人口地图:

划分出30公尺乘以30公尺的区域,当作候选区域,此举可以先排除包括水和沙漠等无人的地区。

再使用Facebook的图像辨识引擎和深度学习演算法卷积深经网络(Convolutional Neural Network, CNN),找出图像的特征。

人类被标记在候选区域的一小部分,为了训练和优化在不同的地理区域的各种类别,建立模型,在卫星图像中找出人类所居住的区域。

Facebook也会跟哥伦比亚大学合作,为国际地球科学资讯网络建立一份整合人口资料的资料集,将在今年公开这些资料,让其他人也能使用这份人口资料。

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编辑:贾维斯 关键词: 人口 找出 无人机 地图 世界 Facebook 人工智能

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