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业界动态 从网络笑话看人工智能这件事

2015-04-26作者:贾维斯来源:未知次阅读

从互联网笑话看人工智能这件事 /信仁君
 
一位女子想要利用电脑互联网征婚征友……
 
开出征婚条件有两点
 
1.要帅
 
2.要有车
 
电脑去帮她搜寻
 
结果~~~~
 
~~~象棋
 
这位女子,不服搜出的结果又输入
 
1.要有漂亮的房子
 
2.要有很多钱
 
电脑去帮她再次搜寻
 
结果~~~~~~~~
 
~~~~~~~~~~~银行
 
此女子仍然不服输的,继续输入条件
 
1要长得酷
 
2又要有安全感
 
结果搜出
 
结果是~~~~~~~~~~~
 
此女子仍然不死心的,还继续输入条件
 
1.要帅
 
2要有车
 
3.要有漂亮的房子
 
4.要有很多钱
 
5要长得酷
 
6又要有安全感
 
电脑去帮她再次搜寻
 
结果~~~~~~~~~~
 
~~~~~~~~~在银行里下象棋的蝙蝠侠……
 
我昨天就在想,人工智能喊了十年,再等一千年吧,恐怕还是很难达成理想的结果。
 
三字经里面的前两句:人之初,性本善。刚开始用掌上型中英翻译机时,会变成 human begging sex is good,要解决这个问题,只有一个办法,那就是建立死的资料库,直接对应才不会出错。
 
就算是人脑的学习,也是透过经验的记忆,建立经验资料库放在脑袋里。语言不可能百分之百的具有逻辑性,如果是的话就有数学规则,可以建立公式,用电脑程式来表达。因为不是,所以只能用数学归纳法、经验方程式、模糊理论,创造类思考模式,但还是不够。
 
就我的学习经验,就算认识这篇文章里的所有英文单字,我还是看不懂内容,如果没有记忆片语,了解文法结构,那么整篇没有生字的英文文章,我还是翻译不出来。所以电脑也只能不断的输入逻辑规则外的资料库,因此有人对雅虎、Google的中英翻译做测试,想要找碴,绝对可以让它翻出可笑的结果,但那只能代表输入的资料库不够多,而不是程式逻辑的问题,没有任何一条公式可以套用。
 
而且在人类的大脑里,当A + B时,会组成C,但这个C是怎么来的,答案是依照个人不同的经验,在这个生活圈里,这一群人共有的经验,可能在其他地方A+B会等于D,假如这个人具有较大的视野,譬如说国际观吧,那么你问他A+B是什么时,他会判断在何地何时,决定给你C或D的答案。所以A+B等于多少?并没有标准答案。
 
于是在电脑的世界里,程式设计师要怎么让电脑回答这个问题?只能用逻辑上的分配率、结合率和交换率等数学模式去计算,于是A+B等于多少呢?答案是AB,既不是C也不是D,因为连程式设计师也不知道这个答案,他并不在那个生活圈子里,很可能他的答案是E,结果要让电脑看起来像人脑,就只能硬喂,把可能的各种答案C或D或E全部放入资料库内,然後由电脑随机取出答案,只要答案不是AB,那么不管是回答C或D或E,看起来就好像是比较聪明的电脑,其实它仍不具思考性。
 
假如这台翻译机能够准确的将唐诗三百首翻译成英文,那代表有人将唐诗先用人脑翻译成英文,然後输入到电脑里的资料库内,而不是用逻辑推理计算,得出漂亮的英文翻译。所以很简单的测试方法就是我自己写一首五言诗,输入电脑里让它翻译成英文,电脑找不到唐诗资料库里头的对应关系,就改采简单逻辑的一对一方式,于是就翻出可笑的英文出来,证明电脑的人工智能只是一个理想而已。
 
如果未来的电脑能够靠着语音,而不是输入字的方式,那么你念人之初,性本善,和人之初,性本擅,意义不同,英文翻译的结果当然不一样,则电脑如何判读同音异字,做出准确的英文翻译呢?这时电脑就需要输入字句,多一道形体的辨识,而不只是声音的资讯输入而已。
 
而现在的电脑只能输入形体,对于声音的辨识还不能够百分之百的做到,于是当你输入征婚条件是:
 
1.要帅
 
2.要有车
 
电脑就只能根据字面上的形体,搜寻到象棋是符合这些条件的大集合。ㄐㄩ和ㄔㄜ差很多,但是目前我们是处在无声输入的电脑时代,电脑只能根据输入的字,来做资料判读。
 
这位女子,不服搜出的结果又输入
 
1.要有漂亮的房子
 
2.要有很多钱
 
电脑去帮她再次搜寻,结果得到银行的答案。
 
于是提供更多的线索:
 
1.要帅
 
2要有车
 
3.要有漂亮的房子
 
4.要有很多钱
 
让电脑去搜寻,可能会得到汤姆克鲁斯吗?还是金城武?或成龙?假如答案很多,不同的国家地区,得到不同的结果,那么程式设计师为了省事偷懒,或没有足够存放资料的记忆空间,就会用数学逻辑的合并方式,变成了放在银行里的象棋,也就是说A+B不是C,而是AB。
 
这样设计电脑的话,那么输入更多的条件,A+B+C+D+E+F 本来会有更精准的答案是Z,就会变成了ABCDEF。
 
才会得到在银行里下象棋的蝙蝠侠,这样的笑话。
 
你看聪明的人脑都会听错出错,电脑怎么可能不出错呢?
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编辑:贾维斯 关键词: 网络 笑话 这件事 互联网 人工智能

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