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业界动态 Siri和Google语音是人工智能?NO,给我真正会思考的人工智能!

2015-04-23作者:人工智能管家来源:未知次阅读

人工智能
伴随着科技演进,追求人工智能这件事情似乎也变得理所当然。从电影《变人》、《机械公敌》、《钢铁侠》中的「老贾」等都在阐述未来人工智能进入我们生活中的想像。也许目前还未达到电影中的技术,仍在持续进步中。其中比较符合平常民众对人工智能的想像大概就是Apple公司的Siri,还有Google推出的语音系统。
 
但现在遭遇的问题是,Google跟Siri的语音系统也许听得懂「七点我家附近有什么电影可以看?」;但是对於「短吻鳄能够参加百米跨栏赛跑吗?」这类浅而易见的问题,但网路搜寻引擎搜寻不到的东西完全束手无策。
 
人工智能发展缺乏「智能」概念
 
多伦多大学专攻ComputerScience的HectorLevesque在一场国际人工智能的会议上,发表了一篇论文,并对人工智能界的研究者大大数落了一番,他认为同行们都忽略了人工智能中「智能」这一块相关内容。
 
Hector首先对测定人工智能的Turingtest(图灵测试)提出质疑。下图中的C透过一连串的问题询问墙後的A与B,若经过一连串的问题之後C无法分辨出谁是电脑,机器A即通过涂灵测试。
 
过去只要通过涂灵测试的电脑,我们便将其认为具有「智能」。但也因为如此现在很多研究人员只为了通过测试、增加自己电脑的智能分数,於是耍一些花俏的把戏、让电脑学会虚张声势、顾左右而言他。人工智能真实的使命是塑造智能,而非打造专门用来通过测试的软体。通过测试的电脑,有时并不是真的这麽「智能」。
 
人工智能不应该比赛谁才是欺骗墙後人类的高手、学习成为一个骗子。
 
回归人工「智能」
 
为了让人工智能可以重回正轨,Hector呼吁研究者们应重新考虑另一个难度较高的测试,称为WinogradSchemas,名称以纪念Stanford大学的人工智能先驱TerryWinograd。TerryWinograd在1970年代提出了一个问题:要如何才能发明出能够回答以下问题的机器?
 
镇上的议员们拒绝提供给愤怒的游行者游行许可,因为他们担心会发生暴力行为——请问是谁在担心暴力行为?
 
A、镇上的议员们
 
B、愤怒的游行者
 
Hector与研究夥伴依据这套方法设计了几个问题,对智力正常的人来说非常简单、容易分辨,但对依靠Google搜寻的智能机器却很头大,因为出现在问题中的人物都是虚构的,很难在Google上找到答案。例如:
 
Joan对Susan感到非常感谢,因为她伸出了援手。请问是谁伸出了援手?
 
A、Joan
 
B、Susan
 
要回答这个问题,要对人类语言的细微处以及社交行为的本质有足够深刻的了解才行,而不是Google搜寻Joan或是Susan就能获得答案。不过这套WinogradSchemas问题是由Hector与研究夥伴共同设计,不知道会不会让人联想到自肥问题呢?
 
Hector希望研究人工智能的同业夥伴们不要再忽略现有问题了,应该试着去完善现有的已有的技术、分析人类错综复杂的知识内容,而不是盲目追求着追捧着趋势。
 
这当然不是一件简单的事情,也不是我们普通人容易搞懂的领域,人工智能如果研发有跳跃性的进展,可以想像的到也会引发非常多社会、道德等问题,不过如果迟迟没有进展,我们什麽时候才看到的变形金刚真实版啊!
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编辑:贾维斯 关键词: Siri Google 语音 给我 真正 思考 人工智能

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